🏠 💵 (AVM) 自动估价模型

使用人工智能进行价格预测的数据建模

自动估价模型(Automated Valuation Models,简称AVM),也是一种先进的分析工具,它使用大量来自现实世界的数据因素来估算房产的价值。这些模型试图通过采用以下参数来反映房地产市场的复杂性和变动性:

• 土地面积: 面积越大,房产的价值一般也越高。

• 总建筑面积平方米:这个价值不仅包括可居住的面积,还包括像车库、庭院和阳台等区域。

• 邻近其他建筑: 邻近建筑、房屋和其他建筑结构的程度会影响一个房产的价值。

• 邻近商业设施:临近购物中心、餐厅、学校及其他服务设施可以增加房产的吸引力。

• Airbnb、Booking、Despegar 和 Expedia等住宿平台上的出租夜数:这个指标可以反映出该地区的租房需求。

• 年度出租率: 出租率越高可能表示需求越强,这可能会提高房产的价值。

• 该地区每平方米的平均价值:这是反映当地房地产市场价格的一个关键指标。

• 该区域的工程建设:当地基础设施的改善可以提高周边房产的价值。

• 地缘政治局势:政治和经济因素会影响房地产市场。

• 经济指标,如钢铁、石油和铁矿石的成本:这些可能会影响建筑成本,进而影响房产价值。

很重要的一点是,大多数AVM采用比较法,也就是分析同一区域内相似房产的价值,以帮助确定某一特定房产的价值。