🏠 💵 (AVM) Automated Valuation Model

Modelado de datos para predicción de precios

Los modelos de valoración automática, también conocidos como AVM (Automated Valuation Models), son herramientas analíticas avanzadas que utilizan una amplia gama de factores del mundo real para determinar el valor estimado de una propiedad. Estos modelos buscan capturar la complejidad y la variabilidad del mercado inmobiliario utilizando parámetros como:

• Metros cuadrados del terreno: A mayor tamaño, generalmente, mayor es el valor de la propiedad.

• Metros cuadrados del área total construida: Este valor no sólo incluye la superficie habitable, sino también las áreas como garajes, patios y balcones.

• Proximidad a otras construcciones: La cercanía a edificios, casas y otras estructuras puede influir en el valor de una propiedad.

• Cercanía a edificaciones comerciales: La accesibilidad a centros comerciales, restaurantes, escuelas y otros servicios puede aumentar el atractivo de una propiedad.

• Noches alquiladas en plataformas de alojamiento como Airbnb, Booking, Despegar y Expedia: Este indicador puede dar una idea de la demanda de alquiler en la zona.

• Tasa de ocupación anual: Una alta tasa de ocupación puede indicar una fuerte demanda, lo que puede aumentar el valor de una propiedad.

• Valor promedio por metro cuadrado en la zona: Este es un indicador clave de los precios del mercado local.

• Obras en la zona: Las mejoras en la infraestructura local pueden aumentar el valor de las propiedades cercanas.

• Situación geopolítica: Los factores políticos y económicos pueden afectar al mercado inmobiliario.

• Indicadores económicos, como el costo del acero, petróleo y hierro: Estos pueden influir en el costo de la construcción y, por lo tanto, en el valor de la propiedad.

Es importante destacar que la mayoría de los AVM utilizan un enfoque comparativo, es decir, analizan los valores de propiedades similares en la misma área para ayudar a determinar el valor de una propiedad dada.